Muitos pequenos agricultores não podem pagar - ou não sabem como - integrar algoritmos em seus processos. Nos EUA, pequenas fazendas familiares com menos de US$ 350,000 em receita antes das despesas representam 88,1% de todas as fazendas. Nem é preciso dizer que elas não têm os meios para usar IA.
A maioria dos pequenos e médios agricultores precisará de IA de médio porte por causa das análises complexas necessárias para o gerenciamento de colheitas, gado e equipamentos. Eles devem esperar gastar entre US$ 100,000 e US$ 9 milhões para treinar, testar e integrá-la. Engenheiros de IA sozinhos podem custar centenas de milhares de dólares por ano.
Como a maioria das fazendas familiares não pode pagar por IA, muitas estão recorrendo a drones para torná-la mais acessível. O custo inicial de um drone com as mesmas capacidades de um trator de médio porte é de cerca de US$ 150,000 - outros modelos podem custar até menos. Esses veículos aéreos não tripulados podem ajudar os fazendeiros a aproveitar um dos desenvolvimentos tecnológicos mais promissores deste século.
Aqui estão cinco maneiras pelas quais os drones tornam a IA mais acessível aos pequenos e médios agricultores:
1. Coleta de dados em tempo real
Quando equipados com sensores, câmeras de alta resolução e tecnologia de imagem, os drones fornecem um feed de dados constante para algoritmos analisarem em tempo real. Sem essa tecnologia, os fazendeiros precisariam encontrar outra maneira - provavelmente mais complicada - de transferir informações.
Como a análise resultante acontece em tempo real, não há praticamente nenhum atraso entre a coleta de dados e a geração de insights. Por exemplo, onde uma pesquisa manual pode levar até 48 horas, um drone pode terminar em meros minutos. Essa velocidade é crucial durante a temporada de plantio e colheita.
2. Fácil de usar
Desenvolver e manter um modelo pode ser complexo. Normalmente, sem um engenheiro de IA, a maioria das pequenas empresas não tem a expertise para fazer esses trabalhos elas mesmas. No entanto, uma integração simplifica as coisas - um drone com uma IA integrada é projetado pensando na facilidade de uso, então os fazendeiros não precisam se preocupar muito com o lado técnico das coisas.
3. Acessórios embutidos
Os drones têm câmeras para capturar imagens à distância, sensores para monitoramento e sistemas de bicos para pulverizar fertilizantes ou pesticidas. Os agricultores podem adicionar acessórios extras. Por exemplo, eles podem usar imagens térmicas para medir a tensão da umidade do solo ou detectar predadores próximos.
Esses acessórios tornam a IA mais acessível porque fornecem mais dados para análise. Por exemplo, como plantas estressadas não conseguem absorver luz azul e vermelha devido à perda de pigmento de clorofila, câmeras de luz quase infravermelha podem ajudar algoritmos a identificar doenças nas plantações.
4. Insights baseados em dados
Drones aumentam a precisão da análise de IA. Como a maioria das ameaças às plantações e ao gado são visíveis, um modelo básico pode fornecer informações suficientes para melhorar os insights baseados em dados. Quer os fazendeiros precisem da ajuda de seu algoritmo para semear, irrigar ou contar o gado, eles precisarão apenas de um drone.
5. Adoção com boa relação custo-benefício
Os fazendeiros gastarão menos em um drone movido a algoritmo do que no desenvolvimento de IA. Eles também verão economias adicionais devido aos benefícios que câmeras e sensores de alta resolução oferecem. Na verdade, o uso de drones sozinho leva a um retorno de investimento de $2-$12 por acre, dependendo da safra.
Quando os agricultores usam drones para potencializar sua IA, eles frequentemente veem retornos significativos que compensam o custo do investimento. Essa tecnologia pode aumentar seus rendimentos e economizar tempo, ao mesmo tempo em que minimiza a necessidade de trabalho manual e manutenção de equipamentos.
